【The 17th Asian Conference on Machine Learning（ACML2025）、論文採択】
| 発表者 | 今泉賢人（博士前期課程2年、数理最適化研究室）、飯塚秀明教授（理工学部） |
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| 論文題目 | 「Both Asymptotic and Non-Asymptotic Convergence of Quasi-Hyperbolic Momentum using Increasing Batch Size」 |
| 発表者 | 大和田佳生（博士前期課程2年、数理最適化研究室）、飯塚秀明教授（理工学部） |
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| 論文題目 | 「Faster Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent with Increasing Batch Size」 |
| 発表者 | 加茂敬資（博士前期課程2年、数理最適化研究室）、飯塚秀明教授（理工学部） |
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| 論文題目 | 「Increasing Batch Size Improves Convergence of Stochastic Gradient Descent with Momentum」 |
