| 受賞者・受賞団体 | 【Journal of Chemical Information and Modeling, Volume 66, Issue 12（2026）、表紙絵選出】
データ化学工学研究室（金子弘昌教授）※共著 |
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| テーマまたは受賞理由／概要 | 論文題目「Data-Driven Design of Organic Semiconductors Exhibiting Low Reorganization Energy via Hierarchical Variational Autoencoders, Gaussian Mixture Regression, and Bayesian Optimization」 |
