「データサイエンス × 数理ファイナンス」の視点で金融を研究｜先端数理科学研究科・乾孝治研究室
総合数理学部大学院教員学生ゼミ・研究室数理・データサイエンス・AI
明大生が、所属するゼミ・研究室を紹介する「ようこそ研究室へ」。今回は先端数理科学研究科の田中さんが、乾孝治研究室を紹介してくれます！
研究室概要紹介
乾研究室では、「データサイエンス × 数理ファイナンス」の視点から金融の研究をしています。近年では、データサイエンスを用いた社会現象を解明する取り組みが加速しており、実社会の発展に大きく寄与しています。乾研究室では、過去数十年にわたり蓄積された市場データを活用し、金融市場の発展に貢献する研究に取り組んでいます。ゼミは週に1回・2コマ連続で実施され、輪読や、卒業論文に向けた先行研究の調査、進捗報告を主に行っています。
乾研究室ではこんなことを学んでいます！
3年次の秋学期に配属が決まり、基礎知識習得のための輪読や、卒業論文に向けた先行研究調査を行います。研究室生は金融の初学者も多く、仲間と足並みをそろえながら切磋琢磨できる環境です。4年次には、卒業論文のテーマを固め、月に1回程度のペースで進捗報告を行います。過去の研究テーマは、「金利の外挿（※）」や「ブランド価値評価」といった金融中心のテーマから、「深層学習の手法改善」に重きを置いた研究などさまざまで、自身の探究心を追求して自由に研究を進めることができます。
※ 金利の外挿：通常のデータでは観測不可能な、将来や長期間の金利の予測・算出を行うこと
市場の変動について議論する研究生たちアピールポイント
金融機関が実際に使用するデータベースを利用して、実務経験豊富な教授の下で研究に取り組むことができます。研究の知見を生かし、都市銀行や資産運用会社などの金融業界へ就職する研究生が増えています。
また、定期的に食事会が開かれ、冬には合宿があります。食事会に卒業生が参加することもあり、就職活動の相談から大学の思い出話まで、さまざまな話をしてとても盛り上がります。
冬合宿で卒業論文報告会の準備をしている様子研究室の雰囲気
一人一人が関心のある研究テーマを設定し、研究に没頭できる環境です。研究活動だけでなく、自主ゼミや資格取得に励むなど、向上心の高い研究生が多いです。また、ON/OFFの切り替えが明確で、教授を交えた雑談で盛り上がる時間もあり、和気あいあいとした雰囲気です。週に1回の活動後は、研究生同士でランチをし、お互い開拓してきた中野駅周辺のグルメ情報を紹介し合うなどして、交流していました。
先生の紹介
乾孝治先生
物腰が柔らかく話しやすいため、研究の進め方から就職活動の相談まで、あらゆる場面で非常に信頼できる先生です。また、好きなアーティストの話題になると、笑顔でとても楽しそうな表情になり、研究室の場を盛り上げてくださいます。
先生と議論している様子私はこんな理由で研究室を選びました！
元々、金融に高い関心があり、特に実際に金融機関で使用するデータベースを活用して分析ができる環境に大きく引かれました。また、研究室を見学した時に「研究以外でも個人のやりたいことを後押ししてくれる環境」と伺ったことも、決め手になりました。配属後は、分析用PCなどの設備が非常に豊富で、高負荷の分析にも挑戦できることを知り、うれしいギャップを実感しています。
乾研究室あれこれ
人数
12人（4年次：11人、大学院生：1人）
卒業生の主な進路
株式会社三菱UFJ銀行、株式会社みずほ銀行、三井住友信託銀行株式会社、アセットマネジメントOne株式会社、三菱UFJアセットマネジメント株式会社、株式会社野村総合研究所、株式会社ジャストシステム、シンプレクス・ホールディングス株式会社、日本オラクル株式会社、コナミグループ株式会社、株式会社TBSテレビ、キングレコード株式会社、SCSK株式会社、教員など
紹介者（写真右）と乾先生
私の研究テーマ
「株式リターン予測モデルの構築とエンハンスト・インデックス運用への応用」
※ページの内容や掲載者のプロフィールなどは、記事公開当時のものです
